题目描述
给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
难度:Middle
前置知识
- 投票算法
公司
- 阿里
- 腾讯
- 百度
- 字节
- adobe
- zenefits
思路
符合直觉的做法是利用额外的空间去记录每个元素出现的次数,并用一个单独的变量记录当前出现次数最多的元素。
但是这种做法空间复杂度较高,有没有可能进行优化呢? 答案就是用”投票算法”。
投票算法的原理是通过不断消除不同元素直到没有不同元素,剩下的元素就是我们要找的元素。
关键点解析
- 投票算法
代码
- 语言支持:JS,Python
Javascript Code:
var majorityElement = function(nums) {
let count = 1;
let majority = nums[0];
for(let i = 1; i < nums.length; i++) {
if (count === 0) {
majority = nums[i];
}
if (nums[i] === majority) {
count ++;
} else {
count --;
}
}
return majority;
};
Python Code:
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
count, majority = 1, nums[0]
for num in nums[1:]:
if count == 0:
majority = num
if num == majority:
count += 1
else:
count -= 1
return majority
复杂度分析
– 时间复杂度:$O(N)$,其中N为数组长度
– 空间复杂度:$O(1)$
- 原题leetcode链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/
- 更多力扣 解题: 力扣 – 全球极客挚爱的技术成长平台 ,也可以访问我的 JS中文网 – 码农周刊 仓库:https://github.com/meibin08/free-programming-books,标星关注一起学习更多前端前沿知识。
看完两件小事
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